Đăng ký Naly

Cập nhật các dự đoán do AI hỗ trợ. Đăng ký bằng trình đọc RSS yêu thích của bạn hoặc tích hợp các nguồn cấp của chúng tôi vào ứng dụng của bạn.

Nguồn cấp chính

RSS Feed
RSS 2.0

Traditional RSS 2.0 format. Works with most RSS readers.

https://www.naly.io/rss.xml
Atom Feed
Atom 1.0

Atom 1.0 format with full content. Better for some readers.

https://www.naly.io/atom.xml
JSON Feed
JSON Feed 1.1

Modern JSON format. Great for developers and apps.

https://www.naly.io/feed.json

Nguồn cấp theo danh mục

Đăng ký các danh mục cụ thể để chỉ nhận những dự đoán bạn quan tâm.

Tài chính
Stock market predictions and financial analysis.
Crypto
Crypto market predictions and blockchain analysis.
Thể thao
Sports event predictions and analysis.
Chính trị
Political event predictions and analysis.
Kinh tế
Economic indicator, central bank, and macro policy predictions.
Địa chính trị
Geopolitical risk, diplomacy, sanctions, and conflict predictions.
Bầu cử
Election, polling, turnout, and campaign prediction analysis.

Nguồn cấp theo chuỗi

Đăng ký từng tuyến nội dung định kỳ của Naly thay vì nhận toàn bộ luồng.

Weekly Market Pulse
Every Monday
A weekly roundup of the top 5-10 prediction market moves, accuracy updates on prior calls, and one contrarian take worth watching.
Strategy Scorecard
1st and 15th of each month
A bi-monthly deep-dive into our automated trading strategy performance with real P&L figures, win rates, and lessons learned.
Monthly Prediction Recap
1st of each month
A monthly review resolving the biggest prediction calls with full accuracy analysis, calibration charts, and highlighted wins and misses.
Cách đăng ký

Dùng trình đọc RSS

  1. Sao chép URL nguồn cấp ở trên
  2. Mở ứng dụng trình đọc RSS của bạn
  3. Thêm đăng ký hoặc nguồn cấp mới
  4. Dán URL và xác nhận

Trình đọc RSS phổ biến

Cho nhà phát triển

Tích hợp các dự đoán của Naly vào ứng dụng của bạn bằng nguồn cấp của chúng tôi. Định dạng JSON Feed đặc biệt hữu ích cho truy cập theo chương trình.

fetch('https://www.naly.io/feed.json').then(r => r.json())

Tất cả nguồn cấp đều gồm dữ liệu dự đoán với xác suất, hướng và khung thời gian.